人力资源大数据分析

    某央企是由国务院国资委直接管理的产业集团。旗下拥有700多家全资或控股子公司。
    随着集团业务的发展和信息化水平的提升，eHR系统积累了大量的人力资源基础数据，人力资源系统的不断运行，人事数据和薪酬数据的信息量不断增大，业务人员需要手工处理大量数据。
    平台关注于eHR系统信息分析效率低下的问题，通过业务数据的关联分析为公司发展提供决策支持。提升eHR系统对大规模数据量的处理能力，提高报表工具灵活性，快速响应需求变化，支持领导决策。

ERP系统数据分析

    随着业务的快速发展，管理工作的压力日益加大。对于管理层来讲，需要即时地了解业务状况，并迅速进行日常决策的迫切性日益增强。所以需要建立一个能够将业务系统生成的大量数据快速的转换为业务所需的信息和决策依据的平台。
    本方案中我们以Qlik产品系列独特的相关技术为基础，构建新一代的商业智能平台，为管理者提供及时、准确、科学的决策依据，为开发人员提供更加简单高效的开发手段，提升决策速度，降低开发及维护成本。
    使用Qlik Sense和Nprinting结合，实现了全自动化定时抓取数据，交付给Qlik进行快速分析处理，然后由 Qlik NPrinting完成最终自定义报表，直接发送给决策层。

物流数据分析

  利用物流现有的大数据，搭建流通全过程的电子化追溯平台，探索实现产品从生产完成到销售终端机构之间的全程跟踪、追溯与召回。探索推动上海市医疗信息系统与药品追溯系统对接，形成完整的冷链药品追溯与监管链条，保证数据的真实、准确、完整和有效。
  本次冷链药品信息追溯管理体系建设拟选用Qlik Sense实现其大数据分析功能。Qlik Sense将实现通过对数据的整合、分析及展现，有效支撑国药控股冷链药品信息追溯管理体系，快速准确地提供数据可视、数据分析结果形成决策依据，实现药品质量和风险的有效控制。